21 Августа 2024 18:31 | 21 Авг 2024 18:31 | |

Поделиться

Будущее в стиле киберпанк: ИИ стал базой технологических трендов

Тренд №1. «A match made in AI. Изменение отношений со знаниями»

Суть тренда

Модель взаимодействия людей с цифровыми инструментами при запросе информации меняется с формата «общение с библиотекарем» на «получение услуг консультанта». То есть вместо запроса в поисковик с выдачей списка источников, сегодня пользователи требуют готовый ответ у чат-ботов на основе генеративного ИИ.

Особенно тренд актуален в корпоративном сегменте: многие компании за годы работы накопили большие объемы уникальной и ценной информации. Однако чаще всего она труднодоступна, не классифицирована, не структурирована и потому малопригодна для извлечения реальной пользы.

А для современного бизнеса, процессы которого опираются на данные, это существенная упущенная выгода, актуализировать которую может грамотное использование генеративного ИИ. Цель для бизнеса здесь — получить максимально быстрый и эффективный доступ к полному набору наколенных за годы знаний, документов, информации.

Получать готовую сутевую выжимку в ответ на запрос вместо набора ссылок на ресурсы — огромный прогресс. Обратная сторона медали здесь — типичные «глюки» работы ГенИИ. Это и ошибки из-за дефектов обучения модели, и фикция в результатах — придуманные машиной цифры и факты, а также влияние принципа «каков вопрос — таков ответ». То есть зависимость результатов от умения формулировать промпты и учитывать контекст.

Доступные ГенИИ модели предобучены на открытых данных, они не владеют большими отраслевыми знаниями, еще меньше у них информации о работе конкретных компаний. RAG-архитектуры позволяют возможности ГенИИ «прикручивать» к базам знаний компаний и такая связка дает отличный результат, позволяя из океана корпоративных данных выуживать необходимый контент по запросу.

Актуальность

В России глобальный тренд актуален в связи с официальной недоступностью API ChatGPT и необходимостью компаний осваивать модели Open Souce и RAG как основной инструментарий при освоении ГенИИ как такового. У нас уже реализуются пилотные проекты этого класса, разрабатываются новые сценарии, проводятся тесты для поиска нового уровня эффективности. В ближайшее время начнут появляться готовые решения.

Тренд №2 «Meet my agent. Экосистемы для ИИ»

Суть тренда

Искусственный интеллект из изолированных инструментов переходит в формат крупных сетей взаимосвязанных ИИ-агентов, которые взаимодействуют между собой без непосредственного участия человека, принимая решения и предпринимая действия самостоятельно. Агенты будут действовать от имени человека.

Например, вы поручаете ИИ-агенту купить вам билеты в командировку, он связывается с таким же агентом на стороне транспортной компании, и они вместе ищут оптимальные варианты исходя из заданных параметров.

В будущем формат потребует навыков настройки агентов и оркестрации взаимодействия внутри агентских экосистем. Здесь много нюансов: в какой мере агент сможет представлять человека, чем будет ограничено такое представление, каковы правила работы внутри экосистемы и т.д. Опять же, потребуется переосмыслить общение человека и ИИ в статусе агента другого человека или организации.

Актуальность

Глобальный тренд пока не получил широкого распространения в России, это перспектива на будущее. Хотя его реализация — вопрос времени. Тренд может начать активно реализовываться в России через 2-3 года Для этого необходимо развитие глубокой интеграции между ИТ-системами компаний, совершенствование процессов, инфраструктуры и приложений.

Создание таких экосистем потребует выработки общих стандартов, разработки платформ, шлюзов и API, которые будут надежно интегрированы и многократно проверены на практике. Агентские экосистемы возможны только как «дополнительный слой» на уже существующем фундаменте ИТ-инфраструктуры.

Наряду с этим, существуют и значительные риски. Угрозы утечек данных, уязвимостей в безопасности и возможности проникновения через ИТ-периметр остаются актуальными проблемами. Отдельный класс вызовов касается взаимодействия между чат-ботами, где точность запроса играет ключевую роль в качестве полученного ответа, что играет важнейшую роль при создании агентских экосистем.

Тем не менее, вызовы преодолеваемы, шанс увидеть рабочую экосистему ИИ-агентов в перспективе 3-5 лет — достаточно высок.

Тренд №3: «The space we need. Создание ценности в новых реальностях»

Суть тренда

Пространственные вычисления меняют образ жизни и работы человека, объединяя в формате виртуальных миров и метавселенных разные реальности, когда цифровые и физические компоненты работают как одно целое.

Приложения, созданные для этой среды, позволят людям погружаться в цифровые миры с физическим ощущением пространства или накладывать контент поверх своего физического окружения. В основе всего этого лежат такие передовые технологии, как генеративный ИИ, который продолжает ускорять и удешевлять создание пространственных сред и впечатлений.

Решения этого профиля уже применяются в промышленности, образовании, сфере развлечений: цифровые двойники, VR/AR-решения, а также создание сред совместного проектирования. Одной из новых возможностей здесь является вовлечение наших чувств. Новые технологии позволяют инженерам разрабатывать опыт, который затрагивает все типы чувств, такие как осязание, обоняние и слух.

Актуальность

Метавселенные и технологии дополненной реальности пока не достигли того уровня, который влечет за собой радикальные изменения в жизни и бизнесе. Хотя некоторые прорывы уже произошли, например в сфере тренажеров для пилотов самолетов или водителей транспорта, в промышленности и образовании. Но их использование пока остается очень точечным.

Виртуальные магазины в метавселенных — слабая замена реальным торговым пространствам или привычному онлайну, новый способ B2C-взаимодействия, который можно было бы считать революционным, пока в этом пространстве не появился. В России тренд больше привлекает внимание геймеров и энтузиастов, чем бизнес. Перспективы массовой монетизации пока неочевидны.

Тренд №4 «Our bodies electronic. Новый человеческий интерфейс»

Суть тренда

Эволюция технологий и систем, которые могут понимать людей в рамках новых и более продвинутых интерфейсов, продолжается. Следующий этап развития — «человеческий интерфейс», эффект от которого должен выйти далеко за рамки привычных способов взаимодействия с машинами. Тренд также основан на частичном использовании ИИ.

Нейротехнологии начинают связываться с разумом людей через BCI (brain-computer interfaces) для декодирования речи из нейронных данных в целях помощи пациентам с вербальными нарушениями путем текстовых сообщений или через сгенерированные голоса.

Другой вектор: технологии, считывающие движение или мимику. Предприятия могли бы создавать более безопасные и производительные системы, если бы роботы могли предвидеть, что люди собираются сделать.

Актуальность

Развитие «кибер-организмов» в контексте медицины выглядит логичным и перспективным направлением. Здесь тренд несет преимущественно позитивные изменения: отслеживание взглядов, жестов, анализ таких данных уже постепенно внедряется в практику.

Однако когда речь заходит об улучшении человеческих возможностей за счет внедрения «кибернетических» элементов в мозг здоровых людей — это вызывает определенные сомнения. Мозг человека до конца не изучен, а некоторые энтузиасты предлагают залезть в его глубины цифровой «палкой».

Передовым российским компаниям правильнее сосредоточиться здесь на восстановлении утраченных функций ЦНС, создании более совершенных бионических протезов, исследовании биоэлектрических сигналов нервной и мышечной системы человека. Киберпротезирование может широко распространиться в России уже через 3-5 лет.

Поделиться

Короткая ссылка