Разделы

Бизнес Кадры Цифровизация Искусственный интеллект axenix

Нейросети повышают зарплату программисту и понижают маркетологу. Новое исследование

Сервис по поиску работы SuperJob в ноябре 2024 г. изучил 6000 вакансий, содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.

ИТ-компании — лидеры по объему спроса на специалистов в области ИИ

За последний год количество вакансий для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза (данные по всей России). Компании активно интегрируют искусственный интеллект в свои бизнес-процессы, применяя его для решения разнообразных задач — от разработки рекомендательных технологий до создания контента. Об этом CNews сообщили представители SuperJob.

Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и маркетплейсах.

Топ-3 компаний, наиболее часто размещающих вакансии для специалистов с опытом работы и/или обучения ИИ (в порядке убывания количества вакансий): информационные технологии (больше всего вакансий по итогам октября 2024 г.); сетевой ритейл и маркетплейсы; банки, финансы.

География вакансий с ИИ

Какие города являются самыми активными в сфере найма специалистов по работе с нейронными сетями? Как и ожидалось, первое место занимает Москва, за ней следует Санкт-Петербург. На третьем месте оказался Новосибирск.

Топ-5 городов с наиболее высоким числом вакансий для специалистов с опытом работы с ИИ и/или машинного обучения (в порядке убывания количества вакансий): Москва (больше всего вакансий по итогам октября 2024 г.); Санкт-Петербург; Новосибирск; Екатеринбург; Казань.

Топ-5 вузов, которые наиболее востребованы в сфере ИИ

Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ имени М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Иннополиса. Что не удивительно, ведь эти учебные заведения входят в топ-7 рейтинга SuperJob по уровню зарплат выпускников, занятых в сфере ИТ.

Топ-5 вузов, чьих выпускников предпочитают компании в сфере ИИ (в порядке убывания количества упоминаний в вакансиях): МФТИ (лидер по числу упоминаний, вуз занимает первое место в рейтинге SuperJob); МГУ им. М.В.Ломоносова и НИУ ВШЭ; Иннополис; МГТУ им. Н.Э.Баумана и Университет ИТМО; СПбГУ, МИФИ и НИУ МАИ.

Наиболее востребованные профессии в сфере ИИ

Чаще всего знание нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++.

На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.

Топ-7 профессий для специалистов с опытом работы с нейросетями и/или машинного обучения (в порядке убывания количества вакансий): программист (больше всего вакансий по итогам октября 2024 г.) — Python, Java, C++; аналитик — Data Scientist, системный аналитик, бизнес-аналитик; ML-инженер; Project-менеджер; UI/UX-дизайнер; менеджер по продажам; графический дизайнер; менеджер по маркетингу.

Сколько стоят навыки работы с ИИ

Программисты и исследователи данных с опытом машинного обучения зарабатывают больше. Так, медианная зарплата разработчика на Python в ИТ-компаниях составляет 280 тыс. руб. в месяц, а средний заработок программиста с опытом машинного обучения — 370 тыс. руб. Data Scientist с опытом machine learning зарабатывает в среднем 300 тыс. руб., медиана по рынку труда — 270 тыс. руб.

По позициям, предполагающим применение нейросетей в работе, средние зарплатные предложения ниже, чем для специалистов, работающих без использования нейросетей. Работодатели уверены, что использование нейронных сетей серьезно облегчает труд таких работников и снижает временные затраты на рутинные операции, а потому не готовы платить больше.

Доля вакансий с удаленным режимом работы

В целом по России доля вакансий с удаленным режимом работы невелика и составляет от 6 до 8%. Традиционно в сфере информационных технологий эта доля намного выше: сегодня она составляет 25-27%. А для специалистов, имеющих опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.

Короткая ссылка